في هذا السياق، يؤكد خبراء التكنولوجيا أن الإنسان لا يزال حتى اليوم العنصر الأساسي في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، لكن الأنظمة الحديثة بدأت بالفعل بالمشاركة في بعض مراحل التطوير والتحسين؛ ما يفتح الباب أمام تحولات كبيرة في طريقة بناء الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي.
ورغم أن الذكاء الاصطناعي لم يصل إلى مرحلة تدريب نفسه بالكامل، فإنه بدأ يلعب دورًا متزايدًا في عملية التطوير. فبعض الأنظمة قادرة على إنتاج بيانات اصطناعية تُستخدم في تدريب نماذج أخرى، كما يمكن لذكاء اصطناعي معين تقييم أداء نظام آخر واقتراح تحسينات. كذلك، ظهرت تقنيات مثل التعلم الآلي، التي تسمح للأنظمة بالبحث عن إعدادات أفضل للنماذج، إضافة إلى أساليب التعلم بالتجربة والخطأ في مجالات مثل الألعاب والروبوتات.
ويرى باحثون أن فكرة التحسين الذاتي المتكرر تمثل أحد أكثر السيناريوهات إثارة للجدل في مستقبل الذكاء الاصطناعي؛ إذ يمكن لنظام ذكي أن يساعد في بناء نسخة أكثر تطورًا منه. لكن هذه المرحلة لم تتحقق بعد، إذ ما زالت هناك تحديات كبيرة، من بينها قدرة البشر على تحديد معايير التحسن، وضمان عدم ظهور أخطاء غير متوقعة، والحفاظ على السيطرة على أهداف الأنظمة الذكية. (إرم نيوز)